Hem investigat aquestes tres opcions de lectors RFID:
1. Neuftech – Lector de targetes d’identificació (125KHz)
- Freqüència: 125 kHz (Normalment llegeix xips EM4100 i compatibles).
- Connexió: USB (Tipus A estàndard).
- Format i ús: És el clàssic lector d’escriptori. Funciona mitjançant Plug & Play (endollar i usar) emulant un teclat; és a dir, quan passes una targeta o clauer per damunt, el lector escriu el codi numèric de l’etiqueta en la pantalla (en un Excel, bloc de notes o programari de gestió) com si algú l’hagués teclejat ràpidament.
- Ideal per a: Controls d’accés en oficines, punts de venda o gimnasos on necessites un dispositiu fix connectat a un ordinador (Windows, Mac o Linux).
2. HDWR – Lector RFID d’Identificació de Persones
- Freqüència: (Depèn de la variant exacta, sol ser 125kHz o Mifare 13.56MHz).
- Connexió: USB (Tipus A).
- Format i ús: HDWR és una marca enfocada en perifèrics de TPV i control de presència. Aquest lector sol presentar millors materials de construcció o estar dissenyat específicament per a aguantar un flux de treball continu (més “industrial” o professional).
- Ideal per a: Entorns comercials, sistemes de TPV (Terminal Punt de Venda) o empreses que busquin una major durabilitat en la carcassa en comparació amb els models d’entrada més genèrics.
3. Lector RFID amb Interfície per a Telèfon Compatible
- Freqüència: Usualment 125kHz o 13.56MHz depenent del xip intern.
- Connexió: Interfície mòbil (Normalment USB-C o Micro-USB).
- Format i ús: Aquesta és la major diferència de la comparativa. Mentre que els altres són d’escriptori i usen cable USB per a ordinador, aquest lector és un petit adaptador (tipus dongle) dissenyat per a connectar-se directament al port de càrrega d’un telèfon mòbil o tauleta (generalment Android mitjançant funció OTG).
- Ideal per a: Treball en moviment o de camp. Per exemple, guàrdies de seguretat fent rondes, control d’aforament a la porta d’un esdeveniment usant una tauleta, o registre de personal en exteriors on no hi ha un PC fix.
La millor idea per resoldre el nostre problema i aplicar-lo a la nostre app serà el 2, el HDWR